被験者による無発声発話でのsEMGの比較

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IM25032

グループ名：【A】基礎・材料・共通部門 計測研究会

発行日：2025/11/10

タイトル(英語)：Comparative study of sEMG during silent speech by subjects

著者名：鈴木 優希(佐賀大学),福本 尚生(佐賀大学),伊藤 秀明(佐賀大学)

著者名(英語)： Yuki Suzuki(Saga University ),Hideo Hukumoto(Saga University ),Hideaki Ito(Saga University )

キーワード：表面筋電信号,無発声発話認識,機械学習,特徴抽出,パターン認識,Surface electromyography signal,Silent speech recognition,Machine learning,Feature extraction,Pattern Recognition

要約(日本語)：病気などによって喉頭を摘出した方は，声を発することが困難である。そのため，音声によるコミュニケーションが難しくなる。近年，声を発さずに発話内容を認識する無発声発話認識の研究が進められている。本研究では，表面筋電信号を用いた手法を用いて実験を行った。発話者ごとの特徴がどの程度異なるかを明らかにし，個人差の影響を検討した。同一発話内容に対して、UMAPによって二次元空間に可視化し，被験者間の差異を比較した。

要約(英語)：Silent speech recognition enables communication without voice, benefiting laryngectomy patients. Recent studies have explored it, identifying speech without voice. This study used surface electromyography to explore individual differences. For identical utterances, data were visualized with UMAP in two dimensions, allowing comparison of speaker-specific features and assessment of variation across subjects.

本誌：2025年11月13日-2025年11月14日計測研究会-2

本誌掲載ページ：47-52p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：3,065Kバイト