低ランク行列近似に基づく行列補完の研究動向

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：ST25065

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日：2025/11/25

タイトル(英語)：Research Trends in Matrix Completion Based on Low-Rank Matrix Approximation

著者名：佐々木 亮平(東京工科大学)

著者名(英語)： Ryohei Sasaki(Tokyo University of Technology)

キーワード：行列補完,低ランク行列近似,非線形行列補完,局所低ランク近似,クラスタリング,最尤推定,Matrix Completion,Low-Rank Approximation,Nonlinear Matrix Completion,Local Low-Rank Approximation,Clustering,Maximum Likelihood

要約(日本語)：今日まで，行列補完問題に対して低ランク行列近似を用いた手法が広く研究されている．特に，対象データが必ずしも低次元線形空間に存在するとは限らない実応用において，非線形補完手法が注目されている．本研究では，従来の手法の限界を克服するために，非線形補完手法の動向を整理し，今後の展望を示す．

要約(英語)：To date, methods based on low-rank matrix approximation have been studied for matrix completion problems. In particular, nonlinear completion techniques have attracted attention in practical applications where the target data does not necessarily exist in a low-dimensional linear space. This study reviews the trends in nonlinear completion methods to overcome the limitations of conventional approaches and presents future perspectives.

本誌：2025年11月28日システム研究会

本誌掲載ページ：1-6p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,125Kバイト