高コストな制約関数に対する代理モデル設計に関する分析

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：ST25058,CT25093

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 システム/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会

発行日：2025/11/26

タイトル(英語)：On the Design of Surrogate Models for Expensive Constraint Functions

著者名：洞口 裕真(横浜国立大学),中田 雅也(横浜国立大学)

著者名(英語)： Yuma Horaguchi(Yokohama National University),Masaya Nakata(Yokohama National University)

キーワード：代理モデル進化計算,多目的最適化,制約付き最適化,Surrogate-assisted evolutionary algorithm,Multiobjective optimization,Constrained optimization

要約(日本語)：制約違反量の計算が高計算コストな多目的最適化問題を解く有用な手法として、代理モデル進化計算(SAEA)がある。一般に、SAEAでは、制約関数の近似モデルを用いて解の実行可能性を推定する。本稿では、この手順を実行可能・実行不可能を判別する分類タスクとして捉え、代理モデルの分類精度がSAEAの性能に与える影響を分析することで、制約関数に対する効果的な代理モデル設計の指針を示す。

要約(英語)：Surrogate-assisted evolutionary algorithms (SAEAs) efficiently solve expensive constrained multiobjecitve optimization problems. Typically, surrogate models approximate constraint functions and are used to estimate the feasibility of solutions. This paper interprets this estimation as a classification task and explores how classification accuracy affects the performance of SAEAs, providing insights into effective constraint modeling.

本誌：2025年11月29日-2025年11月30日システム/制御合同研究会

本誌掲載ページ：43-48p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,046Kバイト