[招待講演] マルチモーダルな生成型セマンティック通信における構図情報抽出手法の比較と再現性評価

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：CMN25101

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日：2025/12/1

タイトル(英語)：[招待講演] マルチモーダルな生成型セマンティック通信における構図情報抽出手法の比較と再現性評価

著者名：細沼 恵里(日本工業大学),伊藤 暢彦(日本工業大学)

著者名(英語)： Eri Hosonuma(Nippon Institute of Technology),Nobuhiko Itoh(Nippon Institute of Technology)

キーワード：生成型セマンティック通信,画像生成,画像伝送,構図情報,セグメンテーション,エッジ抽出,generative semantic communication,image generation,image transmission,compositional information,segmentation,edge extraction

要約(日本語)：少ない伝送データ量で画像を伝送する手法として，著者らはマルチモーダルな意味情報に基づく生成型セマンティック通信を検討している．本手法では，元画像から説明情報や構図情報など複数の意味情報を抽出して伝送し，受信端末は画像生成モデルを用いて画像を復元する．本稿では特に構図情報の抽出方法に着目し，セグメンテーションやエッジ抽出など複数の抽出方法について述べ，意味情報の再現性の観点から比較評価を行う．

要約(英語)：The authors have proposed a multi-modal generative semantic communication for transmitting images with a small amount of transmission data. In this method, the sender extracts multiple types of semantic information from the original image, and the receiver reconstructs it using a generative model. This paper focuses on compositional information extraction, comparing several approaches and evaluating their reproducibility.

本誌：2025年12月4日-2025年12月5日通信研究会

本誌掲載ページ：11-13p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,218Kバイト