MEC環境におけるクラスタリングとMABアルゴリズムを用いた動的アクセス制御の検討

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：CMN25102

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日：2025/12/1

タイトル(英語)：MEC環境におけるクラスタリングとMABアルゴリズムを用いた動的アクセス制御の検討

著者名：川上 喬平(同志社大学),木村 共孝(同志社大学),程 俊(同志社大学),平田 考志(関西大学)

著者名(英語)： Kyohei Kawakami(Doshisha University),Tomotaka Kimura(Doshisha University),Cheng Jun(Doshisha University),Kouji Hirata(Kansai University)

キーワード：モバイルエッジコンピューティング,ＵＡＶ,Ｋ－ｍｅａｎｓ法,多腕バンディット,負荷分散,Mobile Edge Computing,UAV,K-means ,Multi-Armed Bandit,Load balancing

要約(日本語)：モバイルエッジコンピューティング（MEC）では、エッジサーバーはIoTデバイスなどのクライアントの近くに配置される。MEC環境における遅延問題に対処するため、K-means法によるクライアント分布に基づくサーバ配置最適化と、マルチアームドバンディット（MAB）アルゴリズムを用いた動的アクセス制御を統合した手法を提案する。各エッジサーバーをM/M/1キューとしてモデル化し、シミュレーションにより、提案手法がグリッド配置と比較して応答時間を短縮し、負荷分散を実現することを確認した。

要約(英語)：A method is proposed to reduce MEC latency by integrating K-means clustering for client-distribution-based server placement with a Multi-Armed Bandit (MAB) algorithm for dynamic access control. Modeling servers as M/M/1 queues, simulation showed that the approach significantly reduces response time and achieves better load balancing than a grid layout.

本誌：2025年12月4日-2025年12月5日通信研究会

本誌掲載ページ：15-18p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,236Kバイト