リザバー計算による循環ポンプの異常検知
リザバー計算による循環ポンプの異常検知
カテゴリ:研究会(論文単位)
論文No:ECT25087
グループ名:【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会
発行日:2025/12/2
タイトル(英語):リザバー計算による循環ポンプの異常検知
著者名:百瀬 啓(九州工業大学),森江 隆(九州工業大学)
著者名(英語): Hiroshi Momose(Kyushu Institute of Technology),Takashi Morie(Kyushu Institute of Technology)
キーワード:エッジAI,リザバーコンピューティング,リング型リザバーモデル,FPGA,循環ポンプ,異常検知,Edge-AI,reservoir computing,ring-shaped reservoir model,FPGA,circulator pump,anomaly detection
要約(日本語):時系列予測に優れ簡易モデルの形成が容易なリザバーコンピューティングの循環ポンプ異常検知への適用可能性を検討した。AIエッジ応用に向けた一層の小型化のために,時分割多重方式のリング型リザバー回路とオンライン学習回路を開発した。これら技術をシミュレーション評価で検討した。データのノイズ対策に移動平均処理を取り入れることで,予測性能が向上し,本技術を用いてポンプの異常検知が可能であることを明らかにした。
要約(英語):A reservoir computing circuit consisting of a ring-shaped reservoir unit and an online learning unit, which excels in time series processing and is easy to miniaturize, was applied to circulator anomaly detection. Simulation evaluation revealed that this reservoir computing circuit is capable of anomaly detection.
本誌掲載ページ:59-64p
原稿種別:日本語
PDFファイルサイズ:4,011Kバイト
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