重心動揺計及び時系列解析を用いた漫画の興味度推定手法の検討

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IM25036,PI25053

グループ名：【A】基礎・材料・共通部門 計測/【C】電子・情報・システム部門 知覚情報合同研究会

発行日：2025/12/8

タイトル(英語)：An Investigation of a Method for Estimating Interest in Manga Using Stabilometry and Time-Series Analysis

著者名：先崎 友輝(電気通信大学),清水 美玖(電気通信大学),水野 統太(電気通信大学),水戸 和幸(電気通信大学),松野 省吾(電気通信大学),板倉 直明(電気通信大学)

著者名(英語)： Tomoki Senzaki(The University of Electro-Communications),Miku Shimizu(The University of Electro-Communications),Tota Mizuno(The University of Electro-Communications),Kazuyuki Mito(The University of Electro-Communications),Shogo Matsuno(The University of Electro-Communications),Naoaki Itakura(The University of Electro-Communications)

キーワード：重心動揺,興味度,時系列解析,Postural sway,Interest level,Time series analysis

要約(日本語)：本研究では、時系列解析を用いた漫画の興味度推定手法を検討する。重心動揺を用いた漫画の興味度推定における先行研究では、姿勢が変化しない状況で、興味度が推定できる可能性が示唆された。しかし、姿勢の変化が起こる状況下では、興味度の推定が困難であるという課題が生じた。そこで、時系列解析を用いて姿勢の変化の影響を低減できる手法の検討を行う。

要約(英語)：This study examines estimating manga interest using time-series analysis. Prior work using center-of-gravity sway indicated interest can be inferred when posture is stable, but estimation becomes difficult when posture changes. We therefore propose an approach leveraging time-series methods to mitigate posture-change effects and improve interest-level estimation under variable postural conditions.

本誌：2025年12月11日-2025年12月12日計測/知覚情報合同研究会

本誌掲載ページ：13-16p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,235Kバイト