環境センシングに基づく自動潅水システム

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IM25042,PI25059

グループ名：【A】基礎・材料・共通部門 計測/【C】電子・情報・システム部門 知覚情報合同研究会

発行日：2025/12/8

タイトル(英語)：Environment-Sensing-Based Automatic Irrigation System

著者名：新城 幸也(東京工芸大学),森山 剛(東京工芸大学)

著者名(英語)： Koya Arashiro(Graduate School of Engineering, Tokyo Polytechnic University),Tsuyoshi Moriyama(Graduate School of Engineering, Tokyo Polytechnic University)

キーワード：農業,サーバーレス,データベース,センサー,agriculture,serverless,database,sensors

要約(日本語)：政府や農研機構による気象や土壌に関する共有データベースは整備されつつあるが,それを利用した収量予測や潅水及び施肥を行うアプリケーションは地域ごとのチューニングなど,現状では人手によるノウハウの入力を前提としたものに留まっている.そこで,環境センサシステムを導入し，センサー値による自動潅水を行うシステムを開発する。また，各機能の実装にサーバーレスのクラウド基盤を活用することで，安価かつ簡便に利用できるシステムの開発を行う.

要約(英語)：Shared weather and soil databases are expanding, yet current applications for yield prediction and irrigation still require manual, region-specific tuning. This study develops an environmental sensing system that enables automatic irrigation based on sensor readings and employs a serverless cloud platform to provide a low-cost and accessible agricultural system.

本誌：2025年12月11日-2025年12月12日計測/知覚情報合同研究会

本誌掲載ページ：43-45p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,193Kバイト