顔面実画像RGB値変動と姿勢・血流変動との関係に対する検討

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IM25046,PI25063

グループ名：【A】基礎・材料・共通部門 計測/【C】電子・情報・システム部門 知覚情報合同研究会

発行日：2025/12/8

タイトル(英語)：A Study on the Relationship Between Facial Image RGB Value Fluctuations and Posture/Blood Flow Variations

著者名：大貫 峻也(電気通信大学),清水 美玖(電気通信大学),松野 省吾(電気通信大学),水戸 和幸(電気通信大学),水野 統太(電気通信大学),板倉 直明(電気通信大学)

著者名(英語)： Shunya Onuki(The University of Electro-Communications),Miku Shimizu(The University of Electro-Communications),Syogo Matsuno(The University of Electro-Communications),Kazuyuki Mito(The University of Electro-Communications),Tota Mizuno(The University of Electro-Communications),Naoaki Itakura(The University of Electro-Communications)

キーワード：顔面実画像,自律神経活動,ストレス,非接触,姿勢変化,血流変化,Face real image,Autonomic nervous activity,Stress,Non-contact,Postural change,Blood flow changes

要約(日本語)：我々は自律神経活動の影響を受けやすい鼻部の実画像を解析することで、ストレスの変動をリアルタイムに評価可能な手法を提案してきた。しかし、この手法では姿勢変化による白飛びや影といった反射光の影響が含まれており、血流評価精度を下げている可能性が考えられる。そこで本研究では、これらの影響を低減する手法を確立し、より高精度な血流評価が可能であるかについて検討を行った。

要約(英語)：We proposed a method to evaluate stress in real-time by analyzing nasal images sensitive to autonomic activity. However, posture changes cause light reflections, reducing blood flow measurement accuracy. This study aims to reduce such effects and examine whether more precise blood flow evaluation is achievable.

本誌：2025年12月11日-2025年12月12日計測/知覚情報合同研究会

本誌掲載ページ：63-66p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,403Kバイト