コイルインピーダンス特性を用いた金属複合材料判別における判別可能な表層金属厚みの検討

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：MAG25192,MSS25090,BMS25045

グループ名：【A】基礎・材料・共通部門 マグネティックス/【E】センサ・マイクロマシン部門 マイクロマシン・センサシステム/【E】センサ・マイクロマシン部門 バイオ・マイクロシステム合同研究会

発行日：2025/12/15

タイトル(英語)：Investigation of Discriminable Surface Metal Thickness in Laminated Metal Discrimination with Using Coil Impedance Characteristics

著者名：塚平 紘太朗(信州大学),田代 晋久(信州大学),脇若 弘之(信州大学),町田 和俊(富士電機),齋藤 脩平(富士電機),中村 善宏(富士電機)

著者名(英語)： Kotaro Tsukadaira(Shinshu University),Kunihisa Tashiro(Shinshu University),Hiroyuki Wakiwaka(Shinshu University),Kazutoshi Machida(Fuji Electric Co., Ltd.),Shuhei saitou(Fuji Electric Co., Ltd.),Yoshihiro Nakamura(Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード：非磁性金属判別,機械学習,コイルインピーダンス特性,複合材料,表皮効果,non-magnetic metal discrimination,machine learning,coil impedance characteristics,composite materials,skin effect

要約(日本語)：本論文では、真鍮及び銅からなる金属複合材料について、第1層の厚さを変化させ、第3層の有無を判別することで、判別可能な表面厚さを検討した。その結果、第1層の金属が真鍮または銅の場合、厚さが0.3mmから0.9mmの範囲（本報告の対象範囲）において、判別精度が0.95を下回ることはなかった。

要約(英語)：In this paper, about composite material made of Brass and Copper with the thickness of the first layer varies from 0.3 mm, 0.6 mm, and 0.9 mm, and composite materials with and without the third layer are discriminated, and the surface thicknesses that can be discriminated were examined. As a result, when the metal of the first layer was Brass or Copper, Accuracy was 0.95 or higher at thickness of the first layer is from 0.3 mm to 0.9 mm, that range of this research.

本誌：2025年12月18日-2025年12月19日マグネティックス/マイクロマシン・センサシステム/バイオ・マイクロシステム合同研究会

本誌掲載ページ：17-22p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,210Kバイト