性格特性と生活習慣改善プログラム効果の関連：重回帰分析による検証

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：MSS25084,CHS25051

グループ名：【E】センサ・マイクロマシン部門 マイクロマシン・センサシステム/【E】センサ・マイクロマシン部門 ケミカルセンサ合同研究会

発行日：2025/12/23

タイトル(英語)：A Multiple Regression Analysis of the Association Between Personality Traits and the Effectiveness of a Lifestyle Improvement Program

著者名：朴 尚俊(金沢大学),金居 督之(金沢大学),唐島 成宙(金沢大学),南保 英孝(金沢大学)

著者名(英語)： Sangjun Park(Kanazawa University),Masashi Kanai(Kanazawa University),Shigehiro Karashima(Kanazawa University),Hidetaka Nambo(Kanazawa University)

キーワード：性格特性,ビッグファイブ,生活習慣病,ヘルスケアプログラム,行動指標,重回帰分析,Personality traits,Big Five,Lifestyle-related diseases,Health intervention program,Behavioral outcomes ,Multiple regression analysis

要約(日本語)：本研究では、勤労世代男性を対象としたヘルスケア企業の生活習慣改善プログラムのデータを用い、性格特性がプログラム効果に与える影響を検証した。Big Five性格特性と生活習慣病関連指標の改善、体重・歩数など生活習慣指標の改善との間の統計的関連を重回帰分析で評価した。その結果、特定の性格特性が改善効果と有意に関連することが示され、性格特性に応じた支援がプログラム効率向上に有効である可能性が示唆された。

要約(英語)：This study investigated the influence of personality traits on the effectiveness of a lifestyle improvement program among working-age men. Using Big Five traits and health and lifestyle indicators such as weight and step count, multiple regression analysis revealed partial significant associations. These results suggest that personalized support based on personality may improve program outcomes.

本誌：2025年12月26日-2025年12月27日マイクロマシン・センサシステム/ケミカルセンサ合同研究会

本誌掲載ページ：19-23p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：854Kバイト