マルチ蛍光プローブセンサによる匂い情報特徴量の抽出

カテゴリ: 部門大会

論文No: 20pm1-B2

グループ名: 第31回「センサ・マイクロマシンとその応用システム」シンポジウム論文集

発行日: 2014/10/14

タイトル(英語): Extract of Odor Information Feature Value using Multi Fluorescent Probe Sensor

著者名: 吉岡 大貴(九州大学),劉 傳軍(九州大学),林 健司(九州大学)

キーワード: センサ,匂い,蛍光,匂いの可視化,イメージング

要約(日本語): 本研究では様々な匂い物質の濃度や種類を空間的に検出することを目的としている．光学的な匂い検知プローブを用いて匂いを検出することで，これまで様々な匂い物質の空間分布の検出を可能としてきた．これまで，匂い物質識別の足がかりとしてマルチスペクトルイメージングを用いて匂い画像を増やし，匂いの情報を増加させてきた．これらの匂い画像において，特定の空間領域に対する蛍光変化ベクトルを匂いに対する特徴量として扱うことで，空間的な匂いの識別を行う．

要約(英語): We are living in an environment surrounded by odors. Odors give us an indicator of safety, health status or cleanliness. Recently, we developed a fluorescent imaging sensor, which can be used to visualize the spatial distribution of odors in environment. In this research, we succeeded in the discrimination of different odor trails by introduction of multiple fluorescent probes into the sensing film and spectroscopic imaging.

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