低消費電力貼り付け型センサのためのテンプレートマッチングを用いたロバスト心拍抽出手法の開発

カテゴリ: 部門大会

論文No: 22pm1-B2

グループ名: 第31回「センサ・マイクロマシンとその応用システム」シンポジウム論文集

発行日: 2014/10/14

タイトル(英語): A robust heart beat extraction algorithm using template matching for wearable biosignal monitoring systems

著者名: 中井 陽三郎(神戸大学),和泉 慎太郎(神戸大学),中野 将尚(神戸大学),山下 顕(神戸大学),藤井 貴英(神戸大学),川口博(神戸大学),吉本 雅彦(神戸大学)

キーワード: 心拍抽出,心電図,QRS波,自己相関,相似性

要約(日本語): バッテリーサイズや電極間距離に制約のある貼り付け型センサでは，SNRの劣化による心拍の誤検出や未検出が課題となる．本研究では，自己相関を用いてSNRの低い心電図から心拍を抽出する，テンプレートマッチング手法を提案する．提案手法では，心拍波形の相似性を利用することで，自己相関によって自律的なテンプレートの生成が可能になる．また，MATLABシミュレーションを行い，提案手法によって心拍の抽出精度95%を維持できるSNRが2.3dB向上するこ

要約(英語): To prevent incorrect detection, we introduce a novel template matching algorithm.The template waveform can be generated autonomously using a short-term autocorrelation method, which leverages the similarity of QRS-complex waveforms. Simulation results show the proposed method achieves state-of-the-art noise tolerance of heart beat detection.

PDFファイルサイズ: 1,385 Kバイト