小型加速度センサを用いた傾き角度推定に基づくパーキンソン病姿勢異常の定量評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: 24am2-C-6

グループ名: 第33回「センサ・マイクロマシンとその応用システム」シンポジウム論文集

発行日: 2016/10/17

タイトル(英語): Quantitative Evaluation for Postural Abnormality in Parkinson's Disease based on Angle Estimation Using Acceleration Sensors

著者名: 廣部 祐樹(東京工業大学),沢田 裕之(関東中央病院),稲葉 彰(関東中央病院),織茂 智之(関東中央病院),三宅 美博(東京工業大学)

キーワード: パーキンソン病,姿勢異常,加速度センサ,診断支援

要約(日本語): 本研究では，パーキンソン病（PD）の姿勢異常を対象に，加速度センサの計測値より背部・腰部の姿勢角を推定し，姿勢特徴量を抽出することで定量評価を行うシステムを構築した．また構築したシステムを用いて得られた健常若年・健常高齢・軽度PD・重度PD各群の姿勢特徴量を比較し，立位時の前後方向の傾き角度の平均や分散など41特徴量において群間に有意な差があることを確認し，提案システムの有効性を示した．

要約(英語): Postural abnormality is important symptoms in Parkinson's disease (PD). In this study, we proposed quantitative evaluation system for PD's postural abnormality by using accelerometers. As the result of comparing postural features from the proposal system of healthy and PD participants, 41 features have significant difference. Therefore, the effectiveness of the system was demonstrated.

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