音声情報を用いたストレス評価方法

カテゴリ: 部門大会

論文No: 25am2-PS-045

グループ名: 第33回「センサ・マイクロマシンとその応用システム」シンポジウム論文集

発行日: 2016/10/17

タイトル(英語): Stress classification method using the voice information

著者名: 磯田 祐子(東京大学),福井 類(東京大学),割澤 伸一(東京大学)

キーワード: 音声分析,精神的ストレス,ストレス分析,ストレス状態にある音声

要約(日本語): 本研究では，音声によるストレス評価方法を実現に向け，まず音声特徴量のうち，ストレスの影響を受けて変化する特徴量を探索するため，被験者5名に対し，ストレス課題を課し，課題前の安静時と課題中の音声と生体指標のデータ，主観評価を取得した．取得したデータを解析した結果，ストレス課題中と安静時で有意に変化した特徴量は，音声特徴量ではピッチとエネルギー，生体指標の特徴量では，呼吸数と呼気時間であった．

要約(英語): In this experiment, to search features of speech signals that change under the influence of stress, we impose a stress challenge to 5 subjects and acquire biological and speech signals before and during the challenge and asked each participant to complete a subjective assessment after the challenge.

PDFファイルサイズ: 527 Kバイト