CNNを用いたレストランの昼夜の繁忙時間帯における卓割当て自動化に関する基礎検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 4-C-p1-6

グループ名: 【A】令和元年電気学会基礎・材料・共通部門大会講演論文集

発行日: 2019/08/16

著者名: 清水 薫(日本大学),松村 太陽(日本大学),小野 隆(日本大学)

キーワード: レストラン|繁忙時間帯|卓割当て|ニューラルネットワーク|CNN|店員

要約(日本語): 飲食店の店員は入店客に対する卓割当てを経験により行っている．筆者らはこの卓割当てを自動的に行うシステムの構築を目的としている．これまで昼の繁忙時間帯において，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて，店員による卓案内を学習させ，入店可能人数について比較検討してきた．今回は昼と夜の繁忙時間帯を用いて学習させ，その有用性を確認した．

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