Ethylene Gas Detection Using Neural Networks

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: BMS16021

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門 バイオ・マイクロシステム研究会

発行日: 2016/06/29

タイトル(英語): Ethylene Gas Detection Using Neural Networks

著者名: 大松 繁(大阪工業大学),和田 起幸(大阪工業大学),矢野 満明(大阪工業大学)

著者名(英語): Sigeru Omatu(Osaka Institute of Technology),Tatsuyuki Wada(Osaka Institute of Technology),Mitsuaki Yano(Osaka Institute of Technology)

キーワード: エチレンガス測定|ガス検知|濃度推定|ＱＣＭセンサ|ニューラルネットワーク|ＬＶＱ|measurement of ethylene gas|gas detection|density estimation|QCM sensor|neural network

要約(日本語): エチレンガスは多くの果物の熟度を示すガスとして利用され、果物の鮮度を測るために適している。本論文はエチレンガスの検知とニューラルネットワークによるエチレンガスの識別およびエチレン濃度推定法について考察する。

要約(英語): In this paper, we develop a method to measure ethylene gas by using QCM sensors and classify the ethylene gasand its density using neural networks.

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 1,732 Kバイト