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SOMとMLPを用いたハイブリッド電力負荷予測
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カテゴリ: 部門大会
論文No: 143
グループ名: 【B】平成15年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集
発行日: 2003/08/06
タイトル(英語): A Hybrid Method of SOM and MLP for Load Forecasting
著者名: 森 啓之(明治大学),板垣 忠大(明治大学)
著者名(英語): Hiroyuki Mori(Meiji University),tadahiro Itagaki(Meiji University)
要約(日本語): 近年、時系列データを扱う情報が膨大に増加し、これら大量のデータから興味深く有益な情報を発掘することが重要になりつつある。事実、時系列データ解析における研究も現在発展途上にあり、区分化アルゴリズムのような様々な手法が提案されてきた。本稿では、更にこれらのデータの電力負荷予測への応用を試みる。時系列データ特有の連続的値であるという特徴を活かして、区分的なセグメントの処理による電力負荷予測手法を提案する。この手法により、高精度な予測値の他、通常のデータからでは得られないようなデータのパターンも発見できる。また、従来の電力負荷予測手法の付加的アプローチとしても期待できる。
PDFファイルサイズ: 1,590 Kバイト
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