データマイニング手法を用いた電力価格予測

カテゴリ: 部門大会

論文No: 197

グループ名: 【B】平成15年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2003/08/06

タイトル(英語): Electricity Price Forecasting with Data Mining

著者名: 森 啓之(明治大学),坂谷 嘉則(明治大学)

著者名(英語): Hiroyuki Mori(Meiji University),Yoshinori Sakatani(Meiji University)

キーワード: 電力価格予測|電力市場|データマイニング|非線形問題|Electricity Price Forecasting|Power Market|Data Mining|Non-linear Problem

要約(日本語): 本稿では、データマイニング手法を用いた電力価格予測を提案する。近年の電力自由化に伴い、電力系統においても市場による競争が激化すると予想される。自由化された市場において電力価格の予測を行うことは、電力系統の適切な計画を立て、設備投資等のコストを最適化する重要な役割を果たす。また、電力市場価格は天候や系統状態などの様々な要因から決定されるため、非常に非線形性が強く複雑な問題である。本稿では、データマイニング手法を用いることにより電力価格データから入出力関係を示すルールを発見する。また、分類された類似データに対し、MLPにより高精度な予測を行う。提案法を実データに適用し、その有効性を示す。

PDFファイルサイズ: 1,778 Kバイト