広域気象データを活用による太陽エネルギーの時間変化予測

カテゴリ: 部門大会

論文No: 217

グループ名: 【B】平成15年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2003/08/06

タイトル(英語): Forecasting of Time Variation of Solar Energy by Using Broader-based Weather Data

著者名: 植田綾子 (愛知工業大学),雪田和人 (愛知工業大学),後藤泰之 (愛知工業大学),一柳勝宏 (愛知工業大学),松村年郎 (名古屋大学)

キーワード: 太陽光発電|ニューラルネットワーク|Photovoltaics|Neural Network

要約(日本語): 広域的な太陽光発電の出力変化予測を目的として，日射量変化の予測を試みた。具体例として，名古屋地区を予測の対象に取り上げている。日照時間から日射量を推定するために，雲画像データで分類した日射量と日照時間を調べたところ，両者の間に比較的相関関係が見られた。予測時点での天気図と類似した天気日を抽出し，ニューラルネットワークの学習を行った。学習後のネットワークを用いた日照時間変化の予測結果から日射量の時間変化を予測を行った。予測時点を9時とし，9時?16時の日射量の予測結果は比較的良好であった

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