ニューラルネットワークを用いた電力負荷予測のリスク解析法

カテゴリ: 部門大会

論文No: 189

グループ名: 【B】平成16年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2004/08/05

タイトル(英語): Risk Analysis Method for Load Forecasting with Artificial Neural Network

著者名: 岩下 大輔(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Iwashita Daisuke(Meiji University),Mori Hiroyuki(Meiji University)

キーワード: ニューラルネットワーク|リスク解析|モンテカルロ法|負荷予測|Neural Network|Risk Analysis|Monte Carlo Method|Load Forecasting

要約(日本語): 本稿ではニューラルネットワーク(ANN)を用いて電力負荷予測における最大電力負荷を確率分布として表すリスク評価法を提案する。不確実性を含んだ電力市場における運用計画の決定はリスクを伴い、それを回避するためのリスク解析が必要となっている。有用なリスク評価算定は、電気事業者の設備運用計画の有効な意思決定を可能とする。従来、様々な手法で負荷予測が行われているが、本稿では最大負荷予測モデルとしてANNを用いる。前述のモデルをモンテカルロシミュレーションにより試行し、出力結果の確率分布を作成、その分布から負荷の発生確率を求めることを検討する。

PDFファイルサイズ: 1,870 Kバイト