DA前処理付きFINNによる電力系統事故検出

カテゴリ: 部門大会

論文No: 13

グループ名: 【B】平成17年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2005/08/10

タイトル(英語): Application of DA-Preconditioned FINN to Electric Power System Fault Detection

著者名: 板垣 忠大(明治大学),森 啓之(明治大学),山田 剛史(東京電力),浦野 昌一(東京電力)

著者名(英語): Tadahiro Itagaki(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University),Takeshi Yamada(Tokyo Electric Power Company),Shoichi Urano(Tokyo Electric Power Company)

キーワード: ニューラルネットワーク|ファジィ推論ニューラルネットワーク|確定的アニーリング|高速フーリエ変換|Artificial Neural Network|Fuzzy Inference Neural Network|Deterministic Annealing|FFT

要約(日本語): 本稿では,確定的アニーリングとファジィ推論ニューラルネットワークを組み合わせた電力系統ハイブリッド事故点評定手法を提案する。提案法は,推定モデルとして従来のANNより高精度なFINNを用い,FFTとDAによる2段階前処理によりFINNの入力データを決定する。FFTは入力データを時間領域から周波数領域に変換する手法であり,事故電流から有益な特徴を抽出するために用いられる。また,DAは統計力学の概念を用いた手法であり,高精度な入力データの分類が可能である。このFFTとDAによる2段階前処理付きFINNにより,従来より更に高精度な事故点標定が可能となる。

PDFファイルサイズ: 570 Kバイト