電灯および動力負荷に電力供給する低圧設備の最適配置問題への遺伝的アルゴリズムの適用

カテゴリ: 部門大会

論文No: 149

グループ名: 【B】平成17年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2005/08/10

タイトル(英語): Determination of Arrangement of Low-Voltage Network for Single Phase and Three Phase Load by Means of Genetic Algorithms

著者名: 杉田 知哉(名古屋大学),飯岡 大輔(名古屋大学),横水 康伸(名古屋大学),松村 年郎(名古屋大学),畠山 法夫(中部電力),梅村 英一郎(中部電力),大瀧 敏幸(中部電力)

著者名(英語): Tomoya Sugita(Nagoya University),Daisuke Iioka(Nagoya University),Yasunobu Yokomizu(Nagoya University),Toshiro Matsumura(Nagoya University),Norio Hatakeyama(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Eiichiro Umemura(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Toshiyuki Ootaki(Chubu Electric Power Co.,Inc.)

キーワード: 遺伝的アルゴリズム|低圧設備|最適配置|柱上変圧器|Genetic Algorithms|Low-Voltage Network|Optimum Arrangement|Pole Transformer

要約(日本語): 筆者らは,必要最小限の低圧設備を構築する手法について検討している。
これまでに,工事費を最小にすることを目的として,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて,電灯負荷のみに電力供給する低圧設備の最適配置問題について検討してきた。
本稿では、プログラムに新たな手法を加え、動力負荷も考慮し、かつ対象となる支持物が多数になっても対応できるようにした。

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