放射状配電系統における最低電圧推定のための階層的ファジィ推論ネット

カテゴリ: 部門大会

論文No: 354

グループ名: 【B】平成18年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2006/09/13

タイトル(英語): A Hierarchical Fuzzy Inference Network for Estimating the Lowest Voltage in Radial Distribution Systems

著者名: 下麥光二郎 (明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Kojiro Shimomugi(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 配電系統|ニューラルネットワーク|ファジィ推論ネット|自己組織化マップ|Distribution System|Artificial Neural Network|Fuzzy Inference Network|the Self-Organizing Map

要約(日本語): 本稿では、放射状配電系統における最低電圧とその場所を推定するための新しい手法を提案する。近年、電力自由化により配電系統における分散電源の設置や新しいプレーヤの参入で不確定な潮流が発生している。しかし、配電系統にはメーターが十分にないため、限られたデータ数の中での配電系統の管理が必要とされている。すなわち、従来の潮流計算を行うことは困難である。そこで、モンテカルロ法により学習データを作成し、限られたデータ数の中で最低電圧とその場所の推定を行うために、自己組織化マップとファジィ推論を組み合わせたFIN(Fuzzy Inference Network)を階層的に用いた手法を提案する。

PDFファイルサイズ: 1,506 Kバイト