風力発電のための広域気象データによる風速時間変化予測の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 56

グループ名: 【B】平成19年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/12

タイトル(英語): Discussion on Forecast of Time Variation of Wind Velocity for Wind Power Generationby Using Wide Meteorological Data

著者名: 谷口 謙悟(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学)

著者名(英語): Kengo Taniguchi(Aichi Institute of Technolpgy),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technolpgy),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technolpgy),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technolpgy)

キーワード: 予測|風速|風力発電|ニューラルネットワーク|パターンマッチング同時同量制御|forecasting|wind velocity|wind power generation|neural network|pattern matchingpower balancing control

要約(日本語): 本論文ではニューラルネットワークにより風速予測のために，過去の類似した天気図をパターンマッチングにより抽出し、ネットワークの学習に用いた 。気象データとして，天気図およびアメダス10分値データを用いて風速の時間変化予測を行い，予測結果の検討を行った。得られた風速の予測値を用いて、風力発電量予測のシミュレーションを行い,同時同量制約条件の下で運転した場合を想定し,連系シミュレーションを行った。具体的に，風速変化および需要予測変化に基づいて，負荷追従制御のシミュレーションを行い,風速および電力需要の予測の必要性について検討した。

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