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パターン認識による電動機固定子巻線短絡のオンライン診断

パターン認識による電動機固定子巻線短絡のオンライン診断

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カテゴリ: 部門大会

論文No: 175

グループ名: 【B】平成19年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/12

タイトル(英語): On-line diagnosis of short circuit fault in stator winding of motor by pattern recognition

著者名: 中村 久栄(トーエネック),山本 陽介(名古屋工業大学),水野 幸男(名古屋工業大学)

著者名(英語): Hisahide Nakamura(TOENEC Corporation),Yosuke Yamamoto(Nagoya Institute of Technology),Yukio Mizuno(Nagoya Institute of Technology)

キーワード: パターン認識|診断|短絡短絡|pattern recognition|diagnosis|short circuit fault

要約(日本語): 電動機では固定子巻線において短絡故障が多発している。
本研究では、電動機の固定子巻線で発生する巻線間短絡を
パターン認識に基づいてオンラインで診断する手法について
提案する。そして、その有用性を実験により検証する。

PDFファイルサイズ: 505 Kバイト

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