確率推論を用いた電力系統の状態推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: 236

グループ名: 【B】平成19年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/12

タイトル(英語): State Estimation Of Power System Using Probabilistic Inference

著者名: 室井 貴行(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Takayuki Muroi(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 最尤推定|電力系統|状態推定状態推定|Maximum Likelihood Estimation|Electric Power System|State Estimation

要約(日本語): 本稿では統計的確率手法を考慮した新しい電力系統の状態推定を提案する。近年，電力需要の増加や自由化のために，電力ネットワークの複雑化，大規模化がさらに進んでいる。そのために，観測できるデータや信頼できるデータは少なくなり電力系統の状態推定に必要で十分なパラメータが不足する。そこで，この問題を解決するために本来必要なパラメータの不足を統計理論を用いて最尤推定を行ない。それをもとに電力系統の状態推定を行なう。

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