Grid Computing による電力市場の価格予測

カテゴリ: 部門大会

論文No: 276

グループ名: 【B】平成19年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/12

タイトル(英語): Forecasting Electricity Market Prices by Grid Computing

著者名: 新村 隆英(法政大学),坂本 憲昭(法政大学),小沢 和浩(法政大学)

著者名(英語): Niimura Takahide(Hosei University),Sakamoto Noriaki(Hosei University),Ozawa Kazuhiro(Hosei University)

キーワード: 電力市場|価格予測|グリッド・コンピューティンググリッド・コンピューティング|Electricity Market|Price Forecasting|Grid Computing

要約(日本語): This paper presents a grid computing approach to parallel-process a neural network time-series model for forecasting electricity market prices. A grid computing environment introduced in a university computing laboratory provides an access to otherwise underused computing resources. The grid computing of the neural network model not only processes several times faster than a single iterative process but also provides chances of improving forecasting accuracy. Results of numerical tests using the real market data by more than twenty grid-connected PCs are analyzed.

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