フラクタル関数を用いた電力需要の非線形短期予測

カテゴリ: 部門大会

論文No: 380

グループ名: 【B】平成19年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/12

タイトル(英語): Nonlinear Short-Term Forecasting using Fractal Function for Electric Power Demand

著者名: 辻本 敦史(大阪府立大学),川本 俊治(大阪府立大学)

著者名(英語): Atsushi Tsujimoto(Osaka Prefecture University),Shunji Kawamoto(Osaka Prefecture University)

キーワード: カオス|フラクタル|電力需要|非線形予測|PSO電力取引所|Chaos|Fractal|Power Demand|Nonlinear Forecasting|PSOElectric Power Exchange

要約(日本語): 電力分野における電力需要データの解析と非線形予測の問題は、電力自由化における重要な課題のひとつである。筆者らはロジスティック写像の厳密なカオス解の時系列計算において、丸め誤差を集積することのない時系列計算アルゴリズムを提案し、暗号システムへの応用およびフラクタル関数による時系列計算へ発展させてきた。本稿では、電力取引所における電力需要データを補正関数を用いて周期性を持たせて、フラクタル関数により級数展開し、最適化手法の一つであるParticle Swarm Optimization(PSO)を用いて誤差関数を小さくする級数項を求め、短期需要予測を検討したのでその結果を報告する。

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