電力需要予測に向けた連続休日期間の曜日パターン別相関分析

カテゴリ: 部門大会

論文No: 383

グループ名: 【B】平成19年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2007/09/12

タイトル(英語): Analysis of correlation of a day of the week patterns on vacation periods for electric power load forecasting

著者名: 車多宏方 (東京電力),香田潤 (東京電力),灰田武史 (東京電力),久保淳 (東京電力)

キーワード: 電力需要予測|休日期間|相関分析相関分析|electric power load forecasting|vacation periods|Analysis of correlation

要約(日本語): GW・お盆・年末年始は通常日に比べ大きく電力需要が減少するが、
電力の安定供給のため、この期間の電力需要減少量を正確に予測する必要がある。
本分析では、通常日に対するこれら期間の電力需要を格差率で表し、
前回の同じ曜日パターン年の格差率と相関分析を実施した。

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