排出権取引のためのインテリジェントシステムを用いたリスク評価法

カテゴリ: 部門大会

論文No: 5

グループ名: 【B】平成20年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2008/09/24

タイトル(英語): Risk Assessment for Emission Allowance Price with a Intelligent System

著者名: 蒋文駿 (明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Wenjun Jiang(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: ラジアル基底関数ネットワーク|ニューラルネットワーク|リスク評価|排出権価格|予測|RBFN|Artificial Neural Network|Risk Assessment|Emission Allowance Price|Prediction

要約(日本語): 本稿は排出権取引における新しいリスク評価法を提案する。地球温暖化が注目されている中、CO2を大量に排出する発電業者にとって発電スケジュールの見直しが迫られる。排出権取引制度が導入されたため、発電業者がより柔軟性を持った発電計画を立てることが可能となった。本稿は排出権価格の予測問題に対してニューラルネットワークの一種であるラジアル基底関数ネットワーク(RBFN)を用いて、一日先の排出権価格に着目する。高精度な予測の実現およびRBFNの学習の高速化のために、DAクラスタリングを2度応用する。また、排出権市場の

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