降雨後における発電用ダム流入量の逓減時定数予測法の提案

カテゴリ: 部門大会

論文No: 13

グループ名: 【B】平成20年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2008/09/24

タイトル(英語): Forecasting Method of Recession Time Constant of River Flow Rate into a Dam after Rainfall

著者名: 山田 富士宏(中部電力),山本 信幸(中部電力),杉本 重幸(中部電力),日比野 泰之(愛知工業大学),中野 寛之(愛知工業大学),水野 勝教(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学)

著者名(英語): Fijihiro Yamada(Chubu Electric Powr Co.,Icc.),Nobuyuki Yamamoto(Chubu Electric Powr Co.,Icc.),Shigeyuki Sugimoto(Chubu Electric Powr Co.,Icc.),Yasuyuki Hibino(Aichi Institute of Technology),Hiroyuki Nakano(Aichi Institute of Technology),Katsunori Mizuno(Aichi Institute of Technology),Kazuti Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology)

キーワード: 河川流量|逓減時定数|推定|予測|クラスタ分析ニューラルネットワーク|River Flow Rate|Recession Time Constant|Estimation|Forecasting|Cluster AnalysisNeural Network

要約(日本語): 現有の水力発電設備により，水力エネルギーを有効利用するために，ダムへの流入量を精度良く予測することが重要である。系統運用とダム管理面において，降雨後における流量の逓減状況を予め把握することの重要性が指摘されている。本論文では，１０数時間程度の比較的短時間の流量予測に関して，逓減時に着目し河川流量の短時間予測に関して，流量逓減状況からみた逓減時定数を用いて検討を行った。具体的に，過去の降雨・流量データに基づき，降雨後の流出に関して，ダム流入量の逓減特性を算定した。さらに,降雨ピーク後の雨量予想値として,降雨

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