IMPROVED EVOLUTIONARY PROGRAMMING WITH VARIOUS CROSSOVER TECHNIQUES FOR OPTIMAL POWER FLOW PROBLEM

カテゴリ: 部門大会

論文No: 15

グループ名: 【B】平成20年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2008/09/24

タイトル(英語): IMPROVED EVOLUTIONARY PROGRAMMING WITH VARIOUS CROSSOVER TECHNIQUES FOR OPTIMAL POWER FLOW PROBLEM

著者名: クリサナ タンパティパーン(東京大学),横山 明彦(東京大学)

著者名(英語): Kritsana Tangpatiphan(The university of Tokyo),Akihiko Yokoyama(The university of Tokyo)

キーワード: Evolutionary programming|Optimal power flow|Power system operation|Real code genetic algorithm

要約(日本語): This paper presents an Improved Evolution Programming (IEP) for solving the Optimal Power Flow (OPF) problem, which is considered as a non-linear, non-smooth, and multimodal optimization problem in power system operation. The total generator fuel cost is

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