風況区分予測法を用いた全国各地の時系列風速予測

カテゴリ: 部門大会

論文No: 37

グループ名: 【B】平成20年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2008/09/24

タイトル(英語): Forecast of Nationwide Time-Series Wind Speed Using Forecast Model Classified Based on Wind Conditions

著者名: 桶 真一郎(豊橋技術科学大学),東山 伸(豊橋技術科学大学),滝川 浩史(豊橋技術科学大学)

著者名(英語): Shinichiro Oke(Toyohashi University of Technology),Shin Higashiyama(Toyohashi University of Technology),Hirofumi Takikawa(Toyohashi University of Technology)

キーワード: 風速予測|時系列風速|ニューラルネットワーク|RBFN|風況区分予測法風速推測|Wind speed forecast|Time-series wind speed|Neural network|RBFN|Forecast model classified using wind conditionsWind speed estimation

要約(日本語): As for wind forecasting, the forecast model classified using wind conditions (FCWC) could forecast a time-series wind speed ahead 24-hours at any location in Japan was proposed. So far, many wind speed forecast model has been developed using the feed forw

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