発電用ダム上流域における梅雨期の降雨予測

カテゴリ: 部門大会

論文No: 119

グループ名: 【B】平成20年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2008/09/24

タイトル(英語): Forecasting of Amount of Rainfall in Rainy Season on Upper District of Dam for Hydro Power Plant

著者名: 日比野 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),中野 寛之(愛知工業大学),水野 勝教(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),山田 富士宏(中部電力),山本 信幸(中部電力),杉本 重幸(中部電力)

著者名(英語): Yasuyuki Hibino(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology),Hiroyuki Nakano(Aichi Institute of Technology),Katsunori Mizuno(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Fujihiro Yamada(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Nobuyuki Yamamoto(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Shigeyuki Sugimoto(Chubu Electric Power Co.,Inc.)

キーワード: ニューラルネットワーク|水力発電|エルニーニョ|ラニーニャ|Neural Network|Hydro Power Plant|El Nino|La Nina

要約(日本語): 地球温暖化防止のためのCO2削減と水力エネルギーの有効利用を目的として，発電用ダム上流域の梅雨期における降雨量の予測手法について検討を行った。系統運用とダム管理上，降雨量を予め把握することが重要である。本検討では，エルニーニョ現象およびラニーニャ現象の観測情報を用いることで，ニューラルネットワークにより梅雨期における降雨量の予測を行うシステムを構築した。具体的に，中部地区主要河川である矢作川水系を例に取り，提案手法の有効性について検討を行ったので報告する。

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