補正ニューラルネットワークを用いた簡易風速予測法

カテゴリ: 部門大会

論文No: 242

グループ名: 【B】平成20年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2008/09/24

タイトル(英語): Simple Wind Speed Prediction Method Using Correction Neural Network

著者名: 曽利 仁(津山工業高等専門学校),安野 卓(徳島大学)

著者名(英語): Hitoshi Sori(Tsuyama College of Technology),Takashi Yasuno(The University of Tokushima)

キーワード: ニューラルネットワーク|風速予測|Neural Network|Wind Speed Prediction

要約(日本語): これまでに著者らは，対象地点における一定時間先の風速を，対象地点の局地的気象データを用いて階層型ニューラルネットワークにより予測する手法を提案した。この予測手法は，対象地点で観測される気象データのみを用いて10分先の平均風速を予測する手法である。しかし，この予測手法の1年間における予測値と実測値の平均誤差率が約15%生じることを確認している。また，予測精度を左右するニューラルネットワークの構成部品(入力データ，階層数，ニューロン数など)を調整するが，精度の改善に至らなかった。そこで本論文では，補正用ニュー

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