ニューラルネットワークに基づいた太陽光発電予測

カテゴリ: 部門大会

論文No: P1

グループ名: 【B】平成20年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2008/09/24

タイトル(英語): Photovoltaic generation forecast based on neural network

著者名: 張 慶(愛知工業大学),中野 寛之(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学)

著者名(英語): Kei Cho(Electric power system laboratory),Hiroyuki Nakano(Electric power system laboratory),Kazuhito Yukita(Electric power system laboratory),Yasuyuki Gotou(Electric power system laboratory),Katuhiro Yichiyanigi(Electric power system laboratory)

キーワード: ニューラルネットワーク|太陽光発電|予測予測|Neural network|solar power|prediction

要約(日本語): 自然エネルギー利用による発電のうち，太陽光発電は一般家庭を含む多くの分野で利用しやすいことから，今後において普及が進むことが予想される。これまでに筆者らは，広域気象データを用いて太陽エネルギー予測手法について提案している。本研究では本学内に設置されている太陽光発電システムの発電量データと気象データを用いて1時間先の発電量予測を行なったので報告する。

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