確率的な配電系統拡張計画のための解の多様性を考慮した多目的Memetic Algorithmの適用

カテゴリ: 部門大会

論文No: 25

グループ名: 【B】平成21年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2009/08/18

タイトル(英語): Application of Multi-objective Memetic Algorithm with Solution Diversity to Probabilistic Distribution Network Expansion Planning

著者名: 吉田 尚史(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Takafumi Yoshida(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 配電系統拡張計画|多目的メタヒューリスティクス|不確定性|モンテカルロシミュレーション|Memetic アルゴリズム|Distribution Network Expansion Planning|Multi-objective Meta-heuristics|Uncertainty|Monte-Carlo Simulation|Memetic Algorithm

要約(日本語): 本稿では，不確定性を考慮した配電系統拡張計画にSPEA2とRMSVLSを併用した新しい多目的 Memetic Algorithm(以下MOMAと略記)を適用する。近年，多目的最適化問題を解く手法として多目的メタヒュ?リスティクスの有効性が確認されている。SPEA2は多目的メタヒューリスティクスの中でも特に優れた解集合の高精度化と多様性に関する戦略を備えている。従来のMOMAは解集合の多様性を維持できず，柔軟な計画解の選定が困難であった。提案法はSPEA2で得られた解集合をRMVLSによって解集合の多様性を

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