気温地域分布および各近日データ比較値を用いた翌日最大電力需要予測

カテゴリ: 部門大会

論文No: 37

グループ名: 【B】平成21年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2009/08/18

タイトル(英語): Daily Peak Load Forecasting of Next Day Using Weather Distribution and Comparison Value of each nearby Date　Data

著者名: 伊東 重信(愛知工業大学),中野 寛之(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学)

著者名(英語): Shigenobu Ito(Aichi Institute of Technology),Hiroyuki Nakano(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology)

キーワード: 電力需要予測|日間最大電力|需給運用計画|重回帰分析|多層パーセプトロン|Load Forecasting|Daily Peak Load|Supply and Demand Plan|Multiple Regression Analysis|Multilayer Perceptron

要約(日本語): 近年，社会の情報化・産業の発展にともない，電力エネルギーへの依存度は年々増大しており，信頼性の高い電力供給が要求されている。しかし，大容量の電力エネルギーは貯蔵することが困難であり，時々刻々と変化する需給バランスの維持が必要である。したがって，高信頼度な電力供給を経済的に行うためには，事前に電力需要の動向を精度良く予測し，その結果を基に需給運用計画を策定する必要がある。このように，電力需要予測は電力会社の需給運用上重要な業務とされている。本稿では，その予測精度向上のために，気温地域分布および各近日データ比

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