ハイブリッドインテリジェントシステムを用いた電力価格予測

カテゴリ: 部門大会

論文No: 213

グループ名: 【B】平成21年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2009/08/18

タイトル(英語): Electricity Price Forecasting with Hybrid Intelligent System

著者名: 石橋 直人(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Naoto Ishibashi(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 電力価格予測|ハイブリッドインテリジェントシステム|Electricity Price Forecasting|Hybrid Intelligent System

要約(日本語): 本稿では，電力価格予測に対して予測精度向上のため，ハイブリッドインテリジェントシステム（HIS）を提案する。HISは，回帰二進木とニューラルネットワーク（ANN）から構成される。電力価格予測は，利益最大化と価格リスク最小化の観点から，電力系統における運用や計画において必要不可欠である。電力価格は，非線形性の強い時系列であり，スパイクが存在するためその予測が困難である。提案法は，予測精度向上に対して入力データの分散を防ぐため，ANNの前処理として回帰二進木により類似データのクラスタリングを行うHISを用いる

PDFファイルサイズ: 2,005 Kバイト