ベイズの定理を用いた設備診断技術評価の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 324

グループ名: 【B】平成21年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2009/08/18

タイトル(英語): Evaluation of equipment diagnosis techniques by Bayes' theorem

著者名: 高橋 紹大(電力中央研究所),倉石 隆志(電力中央研究所),新藤 孝敏(電力中央研究所),岡本 達希(電力中央研究所)

著者名(英語): Tsuguhiro Takahashi(Central Research Institute of Electric Power Industry),Takashi Kuraishi(Central Research Institute of Electric Power Industry),Takatoshi Shindo(Central Research Institute of Electric Power Industry),Tatsuki Okamoto(Central Research Institute of Electric Power Industry)

キーワード: ベイズの定理|診断|確率|劣化|電力設備|Bayes' theoremBayes' theorem|diagnosis|probability|degradation|electric power equipment

要約(日本語): 電力設備の保守管理の現場では、設備の信頼度維持と保守費用低減という相反する命題のバランスを取る必要がある。保守管理戦略高度化の要は設備診断技術であるが、診断技術や診断効果の評価法は確立されていない。設備故障は確率的な事象として取り扱う必要があるが、統計解析の分野で注目されている考え方にベイズの定理を含むベイズ統計学がある。本報告ではベイズの定理を用いて、設備が劣化していると考えられる事前確率および実際に劣化している事後確率の間で、劣化判定を行う診断技術の精度の与える影響の評価を検討した。

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