母線指定値の非正規性及び非線形相関を考慮したMCMCによる確率潮流計算

カテゴリ: 部門大会

論文No: 7

グループ名: 【B】平成22年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/01

タイトル(英語): Probabilistic Load Flow with MCMC in Consideration of Non-Gaussianity and Non-linear Correlation of Nodal Specified Values

著者名: 蒋 文駿(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Wenjun Jiang(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 確率潮流計算|不確定性|DAEMアルゴリズム|マルコフ連鎖モンテカルロ|非線形的な相関関係有限正規混合分布|Probabilistic Load Flow|Uncertainty|Deterministic Annealing EM Algorithm|Markov Chain Monte Carlo|Non-linear CorrelationFinite Gaussian Mixture Distribution

要約(日本語): 本稿では負荷の不確定性による影響を正確に評価するため，DAEMアルゴリズムを用いたマルコフ連鎖モンテカルロによる確率潮流計算法を提案する。提案法は入力確率変数の多変量PDFを有限正規混合分布により近似し，DAEMを用いてパラメータを最尤推定する。次に，得られた入力変数のPDFに基づき，任意分布のサンプリングが可能なMH法を用いて，入力シナリオを生成し，非線形的なAC潮流法により出力シナリオを算出することで、母線電圧や線路潮流などの確率分布またはモーメントを推定する。提案法は入力確率変数の非正規性と非線形的相関関係を入力シナリオに反映させ、より現実的なPLF結果を得ることが出来る。本稿ではNYISOの一時間ごとの負荷データを利用し，提案法の有効性を検討する。

PDFファイルサイズ: 10,990 Kバイト