確率的需要シナリオとリスクを考慮した発電計画の最適化手法

カテゴリ: 部門大会

論文No: 34

グループ名: 【B】平成22年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/01

タイトル(英語): Optimal Generator Scheduling using Probabilistic Demand Scenarios and its Risk Estimation

著者名: 村上好樹 (東芝),小林武則 (東芝),小俣和也 (東芝),高橋広文 (東芝),草野日出男 (東芝)

著者名(英語): ヨシキ (Toshiba Corporation,Power & Industrial System Research and Development Center),タケノリ (Toshiba Corporation,Power & Industrial System Research and Development Center),カズヤ (Toshiba Corporation,Power & Industrial System Research and Development Center),ヒロフミ (Toshiba Corporation,Transmission & Distribution System Division),ヒデオ (Toshiba Corporation,Transmission & Distribution System Division)

キーワード: 発電計画|起動停止計画問題|需要シナリオ|分散共分散行列|generator scheduling|unit commitment problem|demand scenario|variance-covariance matrix

要約(日本語): 自然エネルギーの導入拡大等により電力系統が多様化し不確実性が増している。電力会社の中給システムにおける発電計画作成においても、自然エネルギーや需要変動に対応して、前日に作成する発電計画を最適化する新しい手法が必要とされている。本研究では、過去の需要データを統計的に分析し、当日運用時に需要が変動した場合にも、発電計画の修正の可能性を減らして発電コストを低減する手法を提案している。今回は、発電機データとして電気学会の標準データを用い、起動停止コストの評価を詳細化したモデルを報告する。また、価格とリスクを考慮して発電計画を最適化する手法についても述べる。

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