遺伝的アルゴリズムを用いたごみ発電の最適運用に関する検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 42

グループ名: 【B】平成22年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/01

タイトル(英語): A Study on Optimal Operation of Power Generation by Waste Using GA

著者名: 菅原 秀雄(東京電機大学),青柳 雄大(東京電機大学),加藤 政一(東京電機大学)

著者名(英語): Sugahara Hideo(Tokyo Denki University),Aoyagi Yoshihiro(Tokyo Denki University),Kato Masakazu(Tokyo Denki University)

キーワード: ごみ処理|ごみ焼却|ごみ発電|遺伝的アルゴリズム|環境負荷|Refuse Disposal|Refuse Incineration|Power Generation by Waste|Genetic Algorithm|Enviromental Load

要約(日本語): 日本全国から毎年５千万トン以上のごみが排出されるが，多くの施設で余熱利用によるごみ発電が行われ，06年度での出力合計は1600MW近くになる。近年，ごみ排出量は漸減傾向にあり，大都市などでは処理能力に余裕があることが多い。本研究ではこの点に着目して，東京23区部の実績焼却データを基にして，ごみ配分の工夫など清掃工場の最適な運用手法の確立を目指す。研究に必要なごみ発熱量，熱効率などの諸数値を基礎資料から合理的に推定した後，遺伝的アルゴリズムにより各清掃工場の適切な点検計画を立案し，それに基づいて線形計画法により適切なごみ配分を行い送電電力量の最大化を図る。

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