確率的供給信頼度を考慮したMOMAによる多目的送電系統拡充計画

カテゴリ: 部門大会

論文No: 55

グループ名: 【B】平成22年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/01

タイトル(英語): An Efficient Method for Multi-objective Transmission Network Expansion Planning with MOMA in Consideration of Probabilistic Reliability Criterion

著者名: 角田 広樹(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Hiroki Kakuta(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 送電系統拡充計画|確率的供給信頼度|モンテカルロシミュレーション|多目的最適化|多目的メタヒューリスティクスMemetic Algorithm|Transmission Network Expansion Planning|Probabilistic Reliability Criteria|Monte-Carlo Simulation|Multi-objective Optimization|Multi-objective Meta-heuristicsMemetic Algorithm

要約(日本語): 本稿では，確率的供給信頼度を考慮した多目的送電系統拡充計画問題のための新しいMulti-Objective Memetic Algorithm (MOMA)による手法を提案する。近年，電力自由化の進展や環境問題への取り組みにより，電力系統における不確定性の度合いが高まっている。本稿では，系統における不確定性を考慮するために，モンテカルロシミュレーションにより確率的供給信頼度を評価する。本稿では，送電線の投資コストに加え，確率的供給信頼度を最適化することにより，経済性と供給信頼度の間のトレードオフを考慮したパレート最適解集合を得る。提案法により，系統における不確定性に対応した計画解の柔軟な選定が可能となる。提案法の有効性はIEEE 24-bus Systemにおいて検証された。

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