不確定性を考慮したATC最大化のためのFACTS最適配置

カテゴリ: 部門大会

論文No: 374

グループ名: 【B】平成22年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/01

タイトル(英語): A Method to Determine the Optimal Allocation for Enhancement of ATC with Considering Uncertainties

著者名: 藤田 創(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Hajime Fujita(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: ATC|UPFC|Hybrid Meta-heuristics|EPSO|ATC|UPFC|Hybrid Meta-heuristics|EPSO

要約(日本語): 本稿では、FACTS機器を用いたATC最大化のための新しい評価法を提案する。電力自由化の下で競争が以前に増して激化する中、FACTS機器の導入は、送電拡充に代わる有効的な手段である。FACTS機器の導入は、配置と出力の最適化問題として知られ、これらの値はATCに影響を与える。問題の定式化は、FACT機器の配置問題である離散変数とその出力である連続変数の非線形混合整数問題である。従来の有効的手段として、1) ヒューリスティック 2) メタヒューリスティクス 3) ハイブリッドメタヒューリスティクスが挙げられる。本稿では、電力系統の不確定性に対応したATC最大化のための新しいハイブリッドメタヒューリスティクス手法を提案する。提案法は、1層目でFACTSの配置を決定し、2層目で出力を決定する2層型EPSOを用いる。

PDFファイルサイズ: 2,151 Kバイト