タブサーチを用いた確率的供給信頼度評価のための新しい手法

カテゴリ: 部門大会

論文No: 375

グループ名: 【B】平成22年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/01

タイトル(英語): Probabilistic Reliability Evaluation with Tabu Search

著者名: 角田 広樹(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Hiroki Kakuta(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 系統解析|信頼度評価|確率的供給信頼度|メターヒューリスティクス|タブサーチ|System Analysis|Reliability Evaluation|Probabilistic Reliability Indices|Meta-heuristics|Tabu Search

要約(日本語): 本稿では，タブサーチを用いた確率的供給信頼度評価のための新しい手法を提案する。近年の電力系統においては，電力自由化の進展や再生可能エネルギーの導入により，系統における不確定性の度合いが増大している。それに伴い，確率的手法による供給信頼度評価の重要性が高まっている。従来，確率的供給信頼度評価法として，モンテカルロシミュレーション（MCS）が多く用いられてきた。しかし，MCSはランダムサンプリングによる計算コストに問題がある。近年，その問題点を改善するために，GAやPSO等のメタヒューリスティクスを用いた手法が提案され，その有効性が報告されてきている。本稿では，メタヒューリスティクスの一つであり，優れた解探索性能を持つタブサーチを用いる。提案法により，従来法と比較して，効率的な確率的供給信頼度評価が可能となる。

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