気象予報値とファジー理論を用いた太陽光発電設備の長時間先電力予測

カテゴリ: 部門大会

グループ名: 【B】平成22年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/01

タイトル(英語): Application of Fuzzy Theory to Long-Term Power Forecasting for PV System Based on Weather Reported Data

著者名: 與那 篤史(琉球大学),千住 智信(琉球大学)

著者名(英語): Atsushi Yona(Uiniversity of the Ryukyus),Tomonobu Senjyu(Uiniversity of the Ryukyus)

キーワード: 太陽光発電電力予測|日射量予測誤差|ファジー理論|気象予報値|Photovoltaic power forecast|Insolation forecast error|Fuzzy theory|Weather reported data

要約(日本語): 本研究では気象予報値とファジー理論を用いた太陽光発電設備の長時間先発電電力予測手法を提案する。前提条件として太陽光発電電力は日射量と気温データにより算出可能であると仮定する。一般的に気象予報値は予報時からの時間が長くなると予報値の精度は悪化するが，気象予報値にファジー理論を用いることで簡便に日射量予測の精度向上が可能である。提案手法の有効性は実データを用いたシミュレーション結果により確認した。

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