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ファジィ回帰を用いた太陽光発電出力予測の一検討
ファジィ回帰を用いた太陽光発電出力予測の一検討
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カテゴリ: 部門大会
論文No: 101
グループ名: 【B】平成23年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集
発行日: 2011/08/30
タイトル(英語): Study of PV Output Prediction using Fuzzy Regression.
著者名: 瀧川 喜義(四国総合研究所),岩部 功一(四国総合研究所)
著者名(英語): Kiyoshi Takigawa(Shikoku Reserach Institute Inc.),Kouichi Iwabu(Shikoku Reserach Institute Inc.)
キーワード: 太陽光発電|出力予測|GPV|日射量|ファジィ回帰|Photovoltaic Generation|Output Prediction|Grid Point Value|Insolation|Fuzzy Regression
要約(日本語): 再生可能エネルギーの有効活用をめざして太陽光発電の設置が進んでいる。太陽光発電の出力は天候に依存して変化するため系統連系する容量が増加すると系統の需給運用に影響が出てくることが懸念される。そこで、天候の予報に使われている数値予報データから太陽光発電出力を予測する手法について検討を行った。
PDFファイルサイズ: 2,374 Kバイト
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