クラスタ構造型遺伝的アルゴリズムにおけるマスキングの効果

カテゴリ: 部門大会

論文No: 170

グループ名: 【B】平成23年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集

発行日: 2011/08/30

タイトル(英語): The Effect of Masking on Cluster Structured Genetic Algorithm

著者名: 小池 涼太(岡山大学),藤井 敏則(呉工業高等専門学校),今井 純(岡山大学),舩曳 繁之(岡山大学)

著者名(英語): Ryota Koike(Okayama University),Toshinori Fujii(Kure National College of Technology),Jun Imai(Okayama University),Shigeyuki Funabiki(Okayama University)

キーワード: 遺伝的アルゴリズム|クラスタリング|マスキング|ハイブリッドアルゴリズム|Genetic Algorithm|Clustering|Masking|Hybrid Algorithm

要約(日本語): 製鉄所圧延工場は多くの電力を消費し，電力変動が非常に急峻である．急峻な電力変動は，電力コストに悪影響を与える．電力変動を抑制する方法として， SMESを用いた電力平準化制御システムの導入が検討されている．しかし，このシステムの実用化には，制御定数と装置容量の最適化が不可欠である．本研究では， GAを発展させたCSHA(Cluster Structured Hybrid Algorithm with masking)を提案し，効率的に最適解を探索可能であることを確認した．しかし，問題点として，GAと比較して実行時間が長い点が挙げられる。そこで，下位ビットマスキングや処理の並列化を導入した．その結果，CSHAの実行時間を短縮することができた．

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